(LeetCodeHot100)21. 合并两个有序链表——merge-two-sorted-lists
(LeetCodeHot100)21. 合并两个有序链表——merge-two-sorted-lists
zhangzhang21. 合并两个有序链表——merge-two-sorted-lists
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例 1:
1 | 输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] |
示例 2:
1 | 输入:l1 = [], l2 = [] |
示例 3:
1 | 输入:l1 = [], l2 = [0] |
提示:
- 两个链表的节点数目范围是
[0, 50] -100 <= Node.val <= 100l1和l2均按 非递减顺序 排列
- 这题之前用c++写的,写了好像有一百多行(类似后面的法二)
- 思路是:用双指针,分别指向两个待合并的链表,只要两个表不空,就依次比较两个指针指向结点的值,把小的放入新的链表里面,如果有一个链表空了,就把另一个剩余的接到新链表
- 决定直接看答案,学习新方法,发现新方法真简单:
- 法一:递归
- 法二:迭代
法一:递归
思路
我们可以如下递归地定义两个链表里的 merge 操作(忽略边界情况,比如空链表等):
1 | list1[0]+merge(list1[1:],list2) list1[0]<list2[0] |
也就是说,两个链表头部值较小的一个节点与剩下元素的 merge 操作结果合并。
算法
我们直接将以上递归过程建模,同时需要考虑边界情况。
如果 l1 或者 l2 一开始就是空链表 ,那么没有任何操作需要合并,所以我们只需要返回非空链表。否则,我们要判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小,然后递归地决定下一个添加到结果里的节点。如果两个链表有一个为空,递归结束。
1 | class Solution { |
复杂度分析
时间复杂度:O(n+m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头节点(直到至少有一个链表为空),函数 mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。因此,时间复杂度取决于合并后的链表长度,即 O(n+m)。
空间复杂度:O(n+m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间,栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+m 次,因此空间复杂度为 O(n+m)。
法二:迭代
思路
我们可以用迭代的方法来实现上述算法。当 l1 和 l2 都不是空链表时,判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小,将较小值的节点添加到结果里,当一个节点被添加到结果里之后,将对应链表中的节点向后移一位。
算法
首先,我们设定一个哨兵节点 prehead ,这可以在最后让我们比较容易地返回合并后的链表。我们维护一个 prev 指针,我们需要做的是调整它的 next 指针。然后,我们重复以下过程,直到 l1 或者 l2 指向了 null :如果 l1 当前节点的值小于等于 l2 ,我们就把 l1 当前的节点接在 prev 节点的后面同时将 l1 指针往后移一位。否则,我们对 l2 做同样的操作。不管我们将哪一个元素接在了后面,我们都需要把 prev 向后移一位。
在循环终止的时候, l1 和 l2 至多有一个是非空的。由于输入的两个链表都是有序的,所以不管哪个链表是非空的,它包含的所有元素都比前面已经合并链表中的所有元素都要大。这意味着我们只需要简单地将非空链表接在合并链表的后面,并返回合并链表即可。
下图展示了 1->4->5 和 1->2->3->6 两个链表迭代合并的过程:
1 | class Solution { |
初始时 prev = prehead,意味着 prev 和 prehead 都指向同一个对象。
当执行 prev.next = l1 时,实际上是修改了 prehead 这个对象的 next 指针。因为 prev 和 prehead 指向同一个对象,所以 prehead.next 也会同步指向 l1 的第一个节点 1。
复杂度分析
时间复杂度:O(n+m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次循环迭代中,l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中, 因此 while 循环的次数不会超过两个链表的长度之和。所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的,因此总的时间复杂度为 O(n+m)。
空间复杂度:O(1)。我们只需要常数的空间存放若干变量。




